白嫖claude 3个月！

白嫖 Claude~

注册 GCP（Vertex AI）账号
需求：一个谷歌账号，一个干净的代理
前往 https://cloud.google.com/vertex-ai 注册一个 GCP 账号，注册成功后会赠送 150 刀，绑卡后增加到 300 刀，三个月有效期
启用 Vertex AI API
前往 https://console.cloud.google.com/marketplace/product/google/aiplatform.googleapis.com，点击蓝色的按钮启用 Vertex AI API
使用 Claude models
前往 https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden，这个链接实际上就是左侧边栏 tools 里面的模型库，进去以后可以看到一个搜索框，直接输入 Claude 就能看到冒出来了四个 Claude 模型，点一个你最喜欢的即可（我选的 3.5 sonnet），如果你也想选这个模型，请直接点击这里。
进去后点击启用，他会让你填写一个表，随意胡诌即可，然后一路点击下一步，会出现 已成功购买 Claude 3 xxx 的悬浮窗，表示成功，之后的事情就和这个网页无关了。
创建服务账号
前往 https://console.cloud.google.com/projectselector2/iam-admin/serviceaccounts/create
点击近期项目中的 My First Project，会出现一个表单，表单分为三部分 服务账号详情，向此服务账号授予对项目的访问权限 (可选)，向用户授予访问此服务账号的权限 (可选)，都是可以随意填写的，填写完后点击完成，进入一个新页面。
新页面会看到我们刚才创建的服务账号，点击最右侧的三个点（操作），然后点击管理秘钥，再依次点击添加秘钥，创建新秘钥，秘钥类型选择 JSON，点击创建，这一套操作后浏览器会下载一个 JSON 文件，留作后续使用。也请注意不要泄露该文件内的信息。

cloudflare worker搭建

前往 https://www.cloudflare.com/zh-cn/，登录后点击左侧导航栏的 workers and pages，再点击子项概述，点击中心面板内的蓝色按钮创建，进入新页面后再依次点击 创建 Workers，部署，在这之后会出现部署成功的提示，我们点击编辑代码。

我们会看到新页面有一个代码编辑器（很像是 vscode），打开一个新页面，前往 https://github.com/cg-dot/vertexai-cf-workers/blob/main/worker.js，复制里面的所有代码，粘贴到刚才 cloudflare 的编辑器中，然后在编辑器第一行添加如下代码：

JavaScript

// 注释：这里的信息需要我们用第四步下载的 JSON 文件来填充
const CLIENT_EMAIL = ""; // 对应与 JSON client_email
const PRIVATE_KEY = ""; // private_key
const PROJECT = "" // project_id
const API_KEY = "" // 这个需要我们自己填写，随便想一个吧！

在这之后，找到 MODELS 变量，注释掉所有的模型，仅保留我们第三步中启用的模型，我的注释效果如下：

JavaScript

const MODELS = {
  // "claude-3-opus": {
  //     vertexName: "claude-3-opus@20240229",
  //     region: "us-east5",
  // },
  // "claude-3-sonnet": {
  //     vertexName: "claude-3-sonnet@20240229",
  //     region: "us-central1",
  // },
  // "claude-3-haiku": {
  //     vertexName: "claude-3-haiku@20240307",
  //     region: "us-central1",
  // },
  // "claude-3-5-sonnet": {
  //     vertexName: "claude-3-5-sonnet@20240620",
  //     region: "us-east5",
  // },
  // "claude-3-opus-20240229": {
  //     vertexName: "claude-3-opus@20240229",
  //     region: "us-east5",
  // },
  // "claude-3-sonnet-20240229": {
  //     vertexName: "claude-3-sonnet@20240229",
  //     region: "us-central1",
  // },
  // "claude-3-haiku-20240307": {
  //     vertexName: "claude-3-haiku@20240307",
  //     region: "us-central1",
  // },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
      vertexName: "claude-3-5-sonnet@20240620",
      region: "us-east5",
  },
};

至此，我们代码已经更改完成，点击右上角蓝色的部署按钮。

测试

使用 postman 或者 curl 来发送模拟请求，这里给出 curl 的请求代码：

bash

curl --location '替换本段文字为代码编辑器右上角中的URL/v1/messages' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-key: 替换为第五步中的API_KEY' \
--data '{
  "model": "替换成第五步中没有注释的模型代号",
  "messages": [
      {
          "role": "user",
          "content": "what is your name"
      }
  ],
  "stream": false,
  "max_tokens": 512
}'

发送请求，如果看到类似的返回值就表示成功

JSON

{
    "id": "xxx",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "xxx",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "My name is Claude. It's nice to meet you!"
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 11,
        "output_tokens": 15
    }
}

使用 chatbox 来更方便访问
前往 https://chatboxai.app/zh，模型提供方选择 Claude，API 域名设置为 cloudflare 代码编辑器右上角中的 URL，注意不要带 /v1/messages 后缀，模型选择我们没有注释的那个模型代号，此时就可以正常对话了！

白嫖 Claude~ ​

白嫖 Claude~